Hoofdkenmerken
Auteur:
Li, Jingjing; Zhu, Lei
Titel:
Unsupervised Domain Adaptation Recent Advances and Future Perspectives
Uitgever:
Springer Verlag, Singapore
ISBN:
9789819710270
Serie:
Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications
Land van oorsprong:
Singapore
Prijs:
€ 223.49
Verschijningsdatum:
23-04-2025
Bericht:
Langere levertijd (2-3 weken)
Inhoudelijke kenmerken
Categorie:
Machine learning
Geillustreerd:
44 Illustrations, color; 34 Illustrations, black and white
Technische kenmerken
Verschijningsvorm:
Paperback / softback
Paginas:
223
Hoogte mm.:
235
Breedte mm.:
155
Inhoud: Unsupervised domain adaptation (UDA) is a challenging problem in machine learning where the model is trained on a source domain with labeled data and tested on a target domain with unlabeled data.
nl
en
