VU Boekhandel

Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications

Hoofdkenmerken

Auteur:	Kushner, Harold; Yin, G.
Titel:	Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications
Uitgever:	Springer-Verlag New York Inc.
ISBN:	9780387008943
Vervangt ISBN:	9780387949161
ISBN boekversie:	9780387217697
Serie:	Stochastic Modelling and
Editie:	2nd ed. 2003
Land van oorsprong:	United States
Prijs:	€ 173.02
Verschijningsdatum:	17-07-2003
Bericht:	Langere levertijd (2-3 weken)

Inhoudelijke kenmerken

Leesniveau:	Undergraduate
Categorie:	Machine learning
Geillustreerd:	9 Tables, black and white; XXII, 478 p.
Dewey code:	006.31

Technische kenmerken

Verschijningsvorm:	Hardback
Paginas:	478
Hoogte mm.:	234
Breedte mm.:	164
Dikte mm.:	33
Gewicht gr.:	898

Inhoud:

This book presents a thorough development of the modern theory of stochastic approximation or recursive stochastic algorithms for both constrained and unconstrained problems. This second edition is a thorough revision, although the main features and structure remain unchanged.